在信息爆炸的今天，法律数据的数量和种类每天都在快速增长，曾经只记录于纸张上，承载于档案中的那些凝结了法律工作者智慧与经验结晶的数据，都可以在互联网上查询翻阅，成为法律人快速成长的助推器。另一方面，数据多也考验着法律人的检索功力，这些法律条文、裁判文书浩如烟海，如此庞大的数据，如何高效准确地获取自己想要的信息，是每一个法律人都考虑过的问题。

在此背景下，法律检索对法律从业者来说已经成为一项十分重要的技能，而能够高效、准确且全面地检索出法律数据的检索技能，也是推开我们法律人职业和学术成功之门的重要“把手”。

今天，就带大家一起，看看关于“关键词检索”的关键技巧。

关键词的确定不能凭空想象，而应当从具体法律问题的描述中发现关键词。主要的关键词选取范围包括：

（1）从法律问题或案例的事实描述中选取关键词。由于语言表达具有多样性，对于该直接选取的关键词有时需要进行同义处理，即将其转换为同义词、近义词，或者是上位词等。

（2）根据法律问题的法理或者法律关系确定关键词。因为法理或者法律关系通常是与检索目的相关性最高的检索条件，因此利用与法理或者法律关系相关的关键词进行检索，在多数情况下是效率最高的检索方式。

（3）从初步找到的法律法规的标题、条文或者相似案例的文书表述中发现关键词。

（把手案例的关键词检索支持多维度检索，以及多关键词检索。）

在确定关键词之后，还需根据检索反馈回来的结果进行相应的调整。

如果检索反馈的结果过多，人工筛选十分困难时，可以通过加长关键词（“代理”，调整为“表见代理”）、增加关键词个数（“代理”，调整为“代理”+“无效”）、以及增加检索条件（如在关键词检索的基础上，进一步限定审理法院、审理程序等）等方法缩小检索口径。

反之，如果检索反馈的结果太少，也可以通过缩短关键词、减少关键词个数或减少检索条件等方式扩大检索口径。

在用多个关键词进行检索时，检索词之间有时不是简单的“和”的逻辑关系，也会出现“或”、“非”以及不同逻辑关系的组合等复杂的逻辑关系，由此不可避免的会用到逻辑运算符号。

在多数人的检索实践中，常常不愿意用具有复杂逻辑关系的关键词组进行检索，认为这会十分复杂。但事实上，检索关键词数量越少、逻辑关系越简单，检索反馈的结果数量越多、越不准确，反而需要花费更多的精力和时间去筛查。而若用数量多、逻辑关系复杂的关键词组进行检索，得出的检索结果越准确，检索效率越高。

因此，在使用和选择数据库特别是案例搜索引擎时，能够实现复杂逻辑关系表达的搜索引擎才是值得使用的、高效的检索工具，而这些，把手案例都能做到。

【举例】想要知道“银行副行长私刻公章签订合同是否构成表见代理？”

根据该问题描述，可以直接得到关键词：“副行长”、“私刻公章”、“合同”、“表见代理”。

尝试用这些关键词在把手案例进行检索，只检索到11篇结果。

此时，就需要对关键词进行限缩，考虑到“副行长”和“表见代理”分别是该法律问题的行为主体和法律关系，这两个关键词应当予以保留。而“合同”并非核心关键词，私刻这一行为可能存在其他的描述，因此先仅保留关键词“公章”。用“副行长”+“公章”+“表见代理”这三个检索词重新检索，尝试后发现检索结果增加到了181篇。

附：把手案例关键词检索语法说明