区间估计和假设检验的联系和区别（假设检验与区间估计的关系）
1.假设检验与区间估计是统计推断的两个方面，其中前者是对两总体关系的一个定性决策，而后者是对参数关系的定量概率描述。对同一数据，两者可得到同样的结论。
2.假设检验可以报告确切的P值来提供拒绝检验假设H0的证据可靠性，可信区间只能在预先确定的可信度上进行推断。
3.仅仅根据P值来给出推断结论是不全面的，尤其是当样本量很大的时候更应同时参考可信区间的结果(某些情况下对于大的样本量，P值可以任意小，此时假设检验的意义不大)。
4.可信区间在回答差别有无统计学意义的同时还可以提示差别是否具有实际意义。而检验假设仅可回答前后差值是否有统计学意义，无法判断这种改变是否有专业价值。
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